Lithological fuzzy classification by combining WorldView-2 data and OLI data

نویسندگان

چکیده

Landsat系列、ASTERç­‰ä¸­ç­‰ç©ºé—´åˆ†è¾¨çŽ‡é¥æ„Ÿæ•°æ®ï¼ˆä¸­åˆ†æ•°æ®ï¼‰è¦†ç›–äº†ç¢³é ¸ç›çŸ¿ç‰©ã€ç²˜åœŸçŸ¿ç‰©ã€é“æ°§åŒ–ç‰©çŸ¿ç‰©ç­‰çŸ¿ç‰©çš„è¯Šæ–­å ‰è°±åŒºé—´ï¼Œå¹¿æ³›åº”ç”¨äºŽçŸ¿ç‰©ã€å²©çŸ³ä¿¡æ¯æå–ï¼Œä½†å—é™äºŽç©ºé—´åˆ†è¾¨çŽ‡ï¼Œæ··åˆåƒå ƒçŽ°è±¡æ˜Žæ˜¾ï¼Œä¸¥é‡åˆ¶çº¦äº†å ¶å²©æ€§åˆ†ç±»ç²¾åº¦ã€‚WorldView-2、QuickBirdç­‰é«˜ç©ºé—´åˆ†è¾¨çŽ‡é¥æ„Ÿæ•°æ®ï¼ˆé«˜åˆ†æ•°æ®ï¼‰æä¾›äº†å²©çŸ³åœ°å±‚è¡¨é¢ä¸°å¯Œçš„ç©ºé—´ç»“æž„ä¿¡æ¯ï¼ŒåŒæ—¶ç©ºé—´åˆ†è¾¨çŽ‡çš„æé«˜ä¹Ÿæ˜¯ç¼“è§£æ··åˆåƒå ƒæ•ˆåº”çš„æœ€æœ‰æ•ˆé€”å¾„ï¼Œä½†é«˜åˆ†æ•°æ®è¦†ç›–çš„å ‰è°±åŒºé—´å¾€å¾€è¾ƒçª„ï¼Œéš¾ä»¥æ»¡è¶³å¤§å¤šæ•°ç‰¹å¾å¸æ”¶è°±æ®µä½äºŽçŸ­æ³¢çº¢å¤–ã€çƒ­çº¢å¤–åŒºé—´çš„çŸ¿ç‰©ã€å²©çŸ³ä¿¡æ¯æå–ã€‚åœ¨å²©æ€§è‡ªåŠ¨åˆ†ç±»æ–¹æ³•ä¸Šï¼Œå‰äººç ”ç©¶ä¸­ä»ä»¥é‡‡ç”¨åŸºäºŽåƒå ƒçš„åˆ†ç±»æ–¹æ³•ä¸ºä¸»ï¼Œåˆ†ç±»ç»“æžœçš„â€œæ¤’ç›çŽ°è±¡ï¼ˆSalt-and-pepperï¼Œå‡ºçŽ°åœ¨åˆ†ç±»ç»“æžœå›¾ä¸­å¤§é‡å­¤ç«‹çš„é”™åˆ†ç‚¹æˆ–å°å›¾æ–‘ï¼‰â€ä¸¥é‡ã€‚ä¸ºç»“åˆä¸­åˆ†æ•°æ®çš„å ‰è°±ä¿¡æ¯ä¼˜åŠ¿å’Œé«˜åˆ†æ•°æ®çš„ç©ºé—´ç»“æž„ä¿¡æ¯ä¼˜åŠ¿ï¼ŒåŒæ—¶å‡å°‘åŸºäºŽåƒå ƒçš„å²©æ€§åˆ†ç±»æ–¹æ³•ä¸­çš„â€œæ¤’ç›çŽ°è±¡â€ï¼Œæé«˜å²©æ€§è‡ªåŠ¨åˆ†ç±»ç²¾åº¦ï¼Œæœ¬æ–‡ä»¥Landsat 8 OLI数据和WorldView-2æ•°æ®ä¸ºä¾‹ï¼Œæå‡ºäº†ä¸€ç§ååŒä¸­ã€é«˜åˆ†é¥æ„Ÿæ•°æ®è¿›è¡Œé¢å‘å¯¹è±¡çš„å²©æ€§æ¨¡ç³Šåˆ†ç±»çš„æ–¹æ³•ã€‚é¦–å ˆé€šè¿‡â€œç»“æž„ååŒâ€å’Œâ€œå ‰è°±ååŒâ€æ–¹æ¡ˆå¯¹WorldView-2数据和OLIæ•°æ®è¿›è¡Œä¿¡æ¯ååŒï¼Œåˆ©ç”¨ä¸»æˆåˆ†å˜æ¢å¯¹ååŒåŽæ•°æ®çš„çº¹ç†ä¿¡æ¯å’Œå ‰è°±ä¿¡æ¯è¿›è¡ŒåŽ‹ç¼©å’Œå¢žå¼ºï¼Œç„¶åŽå°†å¢žå¼ºåŽçš„çº¹ç†ä¿¡æ¯å’Œå ‰è°±ä¿¡æ¯è¿›è¡Œæ³¢æ®µç»‘å®šï¼Œå¹¶è¿›è¡Œå¤šå°ºåº¦åˆ†å‰²ã€‚æ ¹æ®å²©æ€§å•å ƒé—´çš„å ‰è°±ç‰¹å¾å’Œçº¹ç†ç‰¹å¾çš„å·®å¼‚ï¼Œæž„å»ºå„å²©æ€§å•å ƒçš„æ¨¡ç³Šé€»è¾‘éš¶å±žåº¦å‡½æ•°ï¼Œå®žçŽ°å¯¹ç ”ç©¶åŒºå²©æ€§çš„æ¨¡ç³Šåˆ†ç±»ã€‚å®žéªŒç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼Œè¯¥æ–¹æ³•æˆåŠŸåˆ’åˆ†äº†å²©æ€§å•å ƒçš„åˆ†å¸ƒï¼Œæ€»ä½“å²©æ€§åˆ†ç±»ç²¾åº¦ä¸º89.35ï¼ ã€‚

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Fuzzy Data Envelopment Analysis for Classification of Streaming Data

The classification of fuzzy uncertain data is considered one of the most challenging issues in data analysis. In spite of the significance of fuzzy data in mathematical programming, the development of the analytical methods of fuzzy data is slow. Therefore, the current study proposes a new fuzzy data classification method based on fuzzy data envelopment analysis (DEA) which can handle strea...

متن کامل

Fuzzy Data Envelopment Analysis for Classification of Streaming Data

The classification of fuzzy uncertain data is considered one of the most challenging issues in data analysis. In spite of the significance of fuzzy data in mathematical programming, the development of the analytical methods of fuzzy data is slow. Therefore, the current study proposes a new fuzzy data classification method based on fuzzy data envelopment analysis (DEA) which can handle strea...

متن کامل

Sea Floor Classification with WorldView-2 and Bathymetry Data

Earlier research results have shown some potential of using high resolution satellite data, like QuickBird, for sea floor classification, but the number of bands have been a limiting factor. In this paper we present the results of a preliminary study of the use of WorldView-2 data for benthic cover classification in the Swedish archipelago. WorldView-2 is the first high-resolution 8band multisp...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of remote sensing

سال: 2022

ISSN: ['1007-4619', '2095-9494']

DOI: https://doi.org/10.11834/jrs.20210434